机器学习必知的10大算法

机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。以下介绍 10 个关于监督学习和无监督学习的算法。 监督学习可用于一个特定的数据集(训练集)具有某一属性(标签)，但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。 无监督学习可用于给定的没有标签的数据集(数据不是预分配好的)，目的就是要找出数据间的潜在关系。 强化学习位于这两者之间，每次预测都有一定形式的反馈，但是没有精确的标签或者错误信息。

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