【李宏毅2020 ML/DL】P75 Generative Adversarial Network | Conditional GAN
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。 这是我的李宏毅老师 GAN 系列第2篇笔记，GAN 系列： 1：Basic Idea 本节内容综述 本节课讲解 Conditional Generation 。本讲将以 Text-to-Image 为例。 传统的监督学习似乎可以解决 Text-to-Image 这个问题，但其不能生成没见过的 Text 下的图
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