梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD

在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 　　下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 　　一般线性回归函数的假设函数为： hθ=∑nj=0θjxj 　　对应的能量函数（损失函数）形式为： Jtrain(θ)=1/(2m)∑mi=1(hθ(x(i))−y(i))2 　　下图为一个二维

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