3种不同形式的梯度下降算法（SGD、MBGD、BGD）

梯度下降 pre 批梯度下降 公式 代码demo 随机梯度下降 公式 代码demo 小批量梯度下降 公式 代码demo 参考文献 pre 为了便于理解使用只含有一个特征的线性回归进行陈述： 假设函数： h θ ( x ( i ) ) = θ 1 x ( i ) + θ 0 h_{\theta}(x^{(i)})=\theta_{1}x^{(i)}+\theta_{0} hθ​(x(i))=θ1​x

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