梯度下降法的三种形式-BGD、SGD、MBGD

 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为：                     对应的损失函数为：                       下图为一个二维参数（θ0和θ1）组对应能量函数的可视化图：  

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