KNN算法实现图像分类

首先，回顾k-Nearest Neighbor（k-NN）分类器，可以说是最简单易懂的机器学习算法。 实际上，k-NN非常简单，根本不会执行任何“学习”，以及介绍k-NN分类器的工作原理。 然后，我们将k-NN应用于Kaggle Dogs vs. Cats数据集，这是Microsoft的Asirra数据集的一个子集。顾名思义，Dogs vs. Cats数据集的目标是对给定图像是否包含狗或猫进行分类

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