【Python】实训9：家用热水器用户行为分析与事件识别（所谓的神经网络，BP）

实训1清洗运营商客户数据 1.训练要点 (1)掌握去重的原理与方法。 (2)掌握缺失值与异常值的识别与处理。 2.需求说明 某运营商提供了不一样用户3个月的使用信息，共900000条数据，共34个特征列、1个标签列，其中存在- -定的重复值、缺失值与异常值。其字段说明如表9-17所示。python 3.实现步骤 (1)识别与处理数据中的重复值。 (2)识别与处理数据中的缺失值。 (3)识别与处理数

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