【GAP】Global average Pooling
这个概念出自于 network in network 主要是用来解决全连接的问题，其主要是是将最后一层的特征图进行整张图的一个均值池化，形成一个特征点，将这些特征点组成最后的特征向量 进行softmax中进行计算。 举个例子 假如，最后的一层的数据是10个6*6的特征图，global average pooling是将每一张特征图计算所有像素点的均值，输出一个数据值，这样10 个特征图就会输出1
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