Global Average Pooling

时间 2020-12-24

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主要是用来解决全连接的问题，其主要是是将最后一层的特征图进行整张图的一个均值池化，形成一个特征点，将这些特征点组成最后的特征向量进行softmax中进行计算。举个例子假如，最后的一层的数据是10个6*6的特征图，global average pooling是将每一张特征图计算所有像素点的均值，输出一个数据值，这样10 个特征图就会输出10个数据点，将这些数据点组成一个1*10的向量的话，就

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