Global Average Pooling

时间 2020-12-24

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转：https://blog.csdn.net/weixin_33982670/article/details/88156274 GAP (Global Average Pooling)可用于模型微调,在做图像分类比赛时效果较好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常见的卷积神经网络中,全连接层之前的卷积层负责对图像进行特征提取,在获取特征后,传统的方法是接上全连接层之后

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2. global average pooling（GAP）
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