Ensemble Learning Intr
通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为组合学习/集成学习(Ensemble Learning)。本文主要介绍相关概念，叙述几种常见集成学习模型的构造。 集成学习的种类 集成学习中构建组合分类器的方法如下： 1、 通过处理训练数据集 根据某种抽样，对原始数据进行再抽样得到多个训练集。使用特定的学习算法对每个训练集建立一个分类器。 Bagging(基分类器通常是同一个，如决策树) Bo
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