Ensemble Learning (Bagging,boosting,Blending,Stacking)
bagging,boosting,Blending,Stacking,四者都属于集成方法(Ensemble Learning) 集成方法的目标是把多个使用给定学习算法构建的基估计器的预测结果结合起来，从而获得比单个估计器更好的泛化能力/鲁棒性. 一.Bagging Bagging即套袋法 (一).Bagging的算法原理: bagging的个体弱学习器的训练集是通过随机采样得到的。通过T次的随机采
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