模型评价指标

分类模型：精确率（accuracy）、召回率、精确率、F值、ROC-AUC 回归模型：RMSE、MSE、MAE、SSE、R2、R2-Adjusted 精确率（accuracy）：正确分类的样本/总预测样本数 Accuracy=（TP+TN）/(TP+TN+FP+FN) 召回率：需召回所有真实情况为1的样本，实际按模型召回预测为1且真实的样本 （预测为1且真实的样本/所有真实为1的样本） Recal

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