最重要的统计定理：详解强大的中心极限定理

全文共1204字，预计学习时长4分钟   图源：unsplash   中心极限定理（CLT）是指，给定足够大的样本量，无论变量在总体中的分布如何，变量均值的抽样分布都将近似于正态分布。   这是统计学中的一个基本定理，也是最重要的统计定理之一，是学习统计学绕不过的坎儿。不过好在这个概念实际上不难理解，看过下面这些例子，你也会觉得它其实蛮简单的。这些例子从反方面着手，我们很容易就能清楚地理解CLT了

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