数据预处理的几个方法：白化、去均值、归一化、PCA
以上转载自：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E7%99%BD%E5%8C%96 假定数据表示成矩阵为X，其中我们假定X是[N*D]维矩阵(N是样本数据量，D为单张图片的数据向量长度)。 去均值，这是最常见的图片数据预处理，简单说来，它做的事情就是，对待训练的每一张图片的特征，都减去全部训练集图片的特征均值，这么做的直观意义就是，我们把输入数据各个
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