数据预处理的几个名词：中心化，归一化，去相关，白化

中心化 对数据中的每个独立值都减去一个值，使其数据各维度的中心都移到零点 归一化 将所有数据的范围都变为一个区间，使其数值范围都几乎相等。例如把所有数据都映射到-1~1之间。 去相关 把特征之间的相关性降低，数据的协方差矩阵变成对角阵，且中心为0 白化 对去相关后的数据将其方差映射到一个差不多大小的范围，如果本身数据分布是一个多变量的高斯分布，那么白化后的数据是一个均值为0，且协方差相等的矩阵。

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