用于多模态图像配准的弱监督卷积神经网络

《Weakly-Supervised Convolutional Neural Networks for Multimodal Image Registration》 摘要：在多模态图像配准的监督学习中，最基本的挑战之一是体素级空间对应的基值的缺乏。本工作描述了一种从包含在解剖标签中的高级对应信息中推断体素级变换的方法。我们认为，这种标签获取对比体素对应关系是比通过参考图像集更可靠和实用方式。典型

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