《统计学习方法》——李航 学习大纲

最近在学习李航写的统计学习方法概论， 每一章都用xmind理清了思路，括号里是书里的公式，第一次写博文，敬请指教~~~~ 第一章 统计学习方法论 第二章 感知机 每个方法其实只需要着重掌握三要素和输入输出就可以了，主要看模型、策略和算法。 感知机主要是二类分类的线性分类模型。 看到后面会注意感知机和支持向量机的区别。 第三章 k近邻法 k近邻算是入门级别的机器学习的方法了。我们在上机器学习课的时候

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