数学基础-特征工程

特征对于模型准确度是直观重要的，有的时候数据即特征，有的时候特征是从数据中衍生出来的，所以说数据预处理和特征工程之间存在重合。特征工程包含的内容如下图所示。 特征分类 根据不同的分类方法，可以将特征分为(1)Low level特征和High level特征。(2)稳定特征与动态特征。(3)二值特征、连续特征、枚举特征。 Low level特征主要是原始特征，不需要或者需要非常少的人工处理和干预，例

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