深度学习基础——特征工程(一)

首先给出特征工程的概述图，如下图。 然后接下来，会就其中的内容详细学习。 一，单个特征归一化 归一化就是指当每个特征的数值之间相差太大，无法很好的相互映射时，通过函数处理使其落在同一数量级的区间的方式。 归一化的方式通常有两种： Standardization Standardization又称为Z-score normalization，量化后的特征将服从标准正态分布： μ和δ分别为对应特征的均

>>阅读原文<<