笔记：ML-LHY-6 Brief Introduction of Deep Learning

时间 2020-12-24

标签机器学习笔记繁體版

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Deep Learning 发展 1958：感知机(线性模型，和Logistic Regression非常像，没有sigmoid) 1969：发现感知机的限制 1980s：多层感知机(和现在的深度学习方法没有明显区别) 1986：反向传播(发现超过3层隐藏层没有帮助) 1989：发现1个隐藏层就可拟合任何函数，为什么需要深度(多层隐藏层) 2006：使用受限玻尔兹曼机(RBM)初始化(和多层感知机

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