李宏毅 机器学习笔记 Brief Introduction of Deep Learning
横轴是时间，从2012年的第一个季度到2016年的第一个季度，纵轴是谷歌内部项目使用深度学习的数量的变化图。 回归深度学习的历史： 一个隐藏层可以代表任意的函数，为什么需要这么深的网络呢？ RBM intialization并不是真正的突破，起到的效果很有限，所以现在文献中很少提了。 深度学习的步骤如下所示： 全连接层： 计算结果如下所示： 给定神经网络的结构，本质上相当于定义一个函数
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