7.Brief introduction of Deep Learning
深度学习的历史 深度学习基本结构 深度学习类似之前的机器学习，也可以分为简单的三步 给定一个神经网络结构，也就是定义了一个函数集，给这个神经网络不同的权重也对应着不同的函数，我们要做的不断调整权重以找到我们想要的最好的函数 神经网络可以分为三部分，输入层，隐藏层，输出层，从字面自已我们大致可以知道，第一个层就是输入层，最后一层即输出层，在输入层与输出层之间
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