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前言

在中文分词器中， IKAnalyzer 作的是相对不错的，有着细度分割和智能使用两个模式 。
可是，这个版本由于太陈旧，做者再也不维护，（项目估计是。。。），因此与如今的Lucene 6.6 版本差距有些大。因此，我就根据网上各位大神的文章，加上本身对 API 与源码的阅读，稍微的进行了改动，能够简单的运行。
注： 这里的简单是指，能够简单的运行源码 中的简单案例。

正文

项目介绍

1. IKAnaylzer版本： IK Analyzer 2012FF

感谢提供的分词源码 http://git.oschina.net/wltea/...

1. lucene 版本：lucene 6.60

代码改动

1.对IKTokenizer的改动

源码

/**
   * Lucene 4.0 Tokenizer适配器类构造函数
   * @param in
   * @param useSmart
   */
  public IKTokenizer(Reader in, boolean useSmart) {
    super(in);
    offsetAtt = addAttribute(OffsetAttribute.class);
    termAtt = addAttribute(CharTermAttribute.class);
    typeAtt = addAttribute(TypeAttribute.class);
    _IKImplement = new IKSegmenter(input, useSmart);
  }

经查阅 lucene 源码
Tokenizer类的构造器已经再也不接收 Reader 源码以下

protected Tokenizer() {
        this.input = ILLEGAL_STATE_READER;
        this.inputPending = ILLEGAL_STATE_READER;
    }

    protected Tokenizer(AttributeFactory factory) {
        super(factory);
        this.input = ILLEGAL_STATE_READER;
        this.inputPending = ILLEGAL_STATE_READER;
    }

所以改动 IKTokenizer 类 ，以下

public IKTokenizer( boolean useSmart) {
        super();
        offsetAtt = addAttribute(OffsetAttribute.class);
        termAtt = addAttribute(CharTermAttribute.class);
        typeAtt = addAttribute(TypeAttribute.class);
        //传入 IKSegmenter 的 input Reader  流，会被 父类 Tokenizer 类的无参构造器
        //初始化为 this.input = ILLEGAL_STATE_READER;
        _IKImplement = new IKSegmenter(input, useSmart);
    }

去除了 Reader 形参 。 默认调用 父类 的 无参构造函数 Tokenizer()
注：在该博客下发现，还须要配置分词器工厂类，所以还要多增长一段构造器代码，以下

//方便建立 工厂类
    public IKTokenizer(AttributeFactory factory, boolean useSmart) {
        super(factory);
        offsetAtt = addAttribute(OffsetAttribute.class);
        termAtt = addAttribute(CharTermAttribute.class);
        typeAtt = addAttribute(TypeAttribute.class);
        _IKImplement = new IKSegmenter(input, useSmart);
    }

2. 对IKAnalyzer 的改动

源码

/**
   * 重载Analyzer接口，构造分词组件
   */
  @Override
  protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, final Reader in) {
    Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(in, this.useSmart());
    return new TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
  }

lucene 6.6 关于 Analyzer 接口中 关于 createComponents() 方法的源码

protected abstract Analyzer.TokenStreamComponents createComponents(String var1);

结合上文中对 IKTokenizer 源码的改动，所以须要去除 参数 Reader in
改动的代码 以下：

/**
     * 重载Analyzer接口，构造分词组件
     */
    @Override
    protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName) {
        Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(this.useSmart());
        return new Analyzer.TokenStreamComponents(_IKTokenizer);
    }

3. 对SWMCQueryBuilder 的改动

源码以下：

// 借助lucene queryparser 生成SWMC Query
    QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_43, fieldName, new StandardAnalyzer(
        Version.LUCENE_43));
    qp.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
    qp.setAutoGeneratePhraseQueries(true);

因为新版本的 lucene 已经不在使用 Version 类 进行定义，（个人上一篇lucene6.6 学习心得说的很清楚）所以须要将之移除。
移除后，改动版本以下：

//借助lucene queryparser 生成SWMC Query
        QueryParser qp = new QueryParser(fieldName, new StandardAnalyzer());
        qp.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
        qp.setAutoGeneratePhraseQueries(true);

4. 对IKQueryExpressionParser 的改动

IKQueryExpressionParser 类中方法 BooleanQuery ，在近期的 lucene 中有了较大改动，不知道的话，能够 查阅个人上一篇文章lucene6.6 学习心得.
所以源码中对 IKQueryExpressionParser 类中关于 BooleanQuery 的方法都须要进行更改。
由于方法中代码过多 ， 所以，我选取其中比较关键的几个地方，进行展现。
关键源码以下：

private Query toBooleanQuery(Element op) {
BooleanQuery resultQuery = new BooleanQuery();
Query q2 = this.querys.pop();
Query q1 = this.querys.pop();
BooleanClause[] clauses = ((BooleanQuery) q1).getClauses();
resultQuery.add(c);
return resultQuery;
}

改动代码以下：
1.数组版本

private Query toBooleanQuery(Element op){
BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder();
Query q2 = this.querys.pop();    
Query q1 = this.querys.pop();

 //由于，我看源码，并无发现会增删的地方 ，因而直接转成了数组 
//迭代器版本的在下文
if(q1 instanceof BooleanQuery){    
    BooleanClause[] clauses =(BooleanClause[]) ((BooleanQuery)q1).clauses().toArray();
 if(clauses.length > 0
    && clauses[0].getOccur() == Occur.MUST){
    for(BooleanClause c : clauses){
        builder.add(c);
    }
    }else{
    builder.add(q1,Occur.MUST);
    }

     return builder.build();
}

2.迭代器版本

private Query toBooleanQuery(Element op){
BooleanQuery.Builder builder = new BooleanQuery.Builder();

Query q2 = this.querys.pop();    
Query q1 = this.querys.pop();

if(q1 instanceof BooleanQuery){
    Iterator<BooleanClause> clauses = ((BooleanQuery) q1).iterator();
    while (clauses.hasNext()) {
    BooleanClause clause = clauses.next();
    if (clause.getOccur() == Occur.MUST) {
    builder.add(clause);
    } else {
    builder.add(q1,Occur.MUST);
    }
}    

return builder.build();
}

5. 项目运行

打开包中的测试代码
1.IKAnalzyerDemo
运行结果以下图

2.LuceneIndexAndSearchDemo
运行结果以下图

5. 源码与整合包的下载

源码与整合包 已经上传至个人 GitHub 上，有兴趣的能够去那里下载，不嫌弃的话，Star 一下 ，也是能够的哦~