学习神经网络过程中遇到的问题

学习神经网络过程中遇到的问题 利用神经网络拟合一个函数 遇到的问题 猜想 利用神经网络拟合一个函数 γ按1.4算，那么自变量也就是输入只有M1和β，因变量只有一个θ，网络结构采用两层1024个单元，训练数据就按这个公式生成M1在1到10之间，β在0到二分之pi，舍去了θ为负数的例子。只画M1为3和5的情况就是： 原图： 遇到的问题 利用原始数据L2正则化系数为0.001的情况拟合的结果很不好： 均

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