一分钟搞懂列式与行式数据库

文章转载自「开发者圆桌」一个关于开发者入门、进阶、踩坑的微信公众号

定义

列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来讲的。简单来讲二者的区别就是如何组织表。

将表放入存储系统中有两种方法，而咱们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储相似，下图是两种存储方法的图形化解释。

应用行式存储的数据库系统称为行式数据库，同理应用列式存储的数据库系统称为列式数据库。随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，造成具备两种存储方式的数据库系统。

传统的关系型数据库，如Oracle、DB二、MySQL、SQL SERVER等采用行式存储法，固然传统的关系型数据库也在不断发展中。随着Oracle 12c推出了in memory组件，使得Oracle数据库具备了双模式数据存放方式，从而可以实现对混合类型应用的支持：传统的以行形式保存的数据知足OLTP应用；列形式保存的数据知足以查询为主的OLAP应用。

新兴的Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum等分布式数据库采用列式存储，固然这些数据库也有对行式存储的支持好比HP Vertica。

随着传统关系型数据库与新兴的分布式数据库不断的发展，列式存储与行式存储会不断融合，数据库系统会呈现双模式数据存放方式，这也是商业竞争的须要。

区别

为啥列存储能够大幅下降系统的I/O呢？

列式存储的主要优势之一就是能够大幅下降系统的I/O，尤为是在海量数据查询时，I/O向来是系统的主要瓶颈之一。经过下面这张图，相信你们可以完全明白这一点。

应用场景

在比较了行式数据库与列式数据库以后，咱们更关心的是如何根据业务场景须要选择对应的数据库系统。

行式更适合OLTP，好比传统的基于增删改查操做的应用。列式更适合OLAP，很是适合于在数据仓库领域发挥做用，好比数据分析、海量存储和商业智能；涉及不常常更新的数据。

因为设计上的不一样，列式数据库在并行查询处理和压缩上更有优点。并且数据是以列为单元存储，彻底不用考虑数据建模或者说建模更简单了。要查询计算哪些列上的数据，直接读取列就行。

最后咱们须要务实的指出，没有万能的数据库，列式数据库也并不是万能，只不过给DBA提供了更多的选择，DBA需根据本身的应用场景自行选择。