论文笔记系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks

摘要 本文提出了一种新方法，可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构，该算法运算符应用网络态射，然后通过余弦退火进行短期优化运行。 令人惊讶的是，这种简单的方法产生了有竞争力的结果，尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源。例如使用该算法，在单个GPU上训练12个小时就可以将CIFAR-10数据集的错误率降低到6%一下，训练一整天后能够降低到5%左右。 1.介绍 背景不再详述，我们可以知

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