ENAS--Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing(论文笔记)
谷歌提出的Efficient Neural Architecture Search(ENAS)，是对NAS的改进版。使用生成的网络结构NASNet，在PTB数据集取得了55.8%的测试错误率，在cifar10上取得了2.89%的测试错误率。同时训练速度相比NAS提升了1000倍，只使用一个1080Ti，小于16小时训练成功。 ENAS包括一个基于RNN的控制端网络结构和一个由控制端的组合方式生成的
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