Paper Reading:Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing
Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing Motivation 通过强制所有子模型共享权重从而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗时的缺陷，GPU运算时间缩短了1000倍以上。 NAS的本质是在一个大的搜索图中找到合适的子图作为模型，也可以理解为使用单个有向无环图(single directed acyclic
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