CG-光栅图形学裁剪算法-学习笔记

【引入】

1. 为何要裁剪？——使用计算机处理图形信息时，计算机内部存储的图形每每比较大，而屏幕显示的知识图形的一部分。所以须要肯定图形哪些部分落在显示区以内，哪些落在显示区以外。这个过程就称为裁剪。

2. 点的裁剪——只需判断点的坐标在不在矩形区域内，但判断图形中每一个点是否在窗口内，太费时，不可取。

3. 直线段的裁剪——为复杂图形裁剪的基础。

要裁剪一条直线段，首先要判断：

1）它是否彻底落在裁剪窗口内？

2）它是否彻底在窗口外？

3）若是不知足以上两个条件，则计算它与一个或多个裁剪边界的交点。

经常使用的裁剪算法有三种：Cohen-Sutherland、中点分割法、Liang-Barsky裁剪算法。

1、Cohen-Sutherland算法（编码裁剪算法）

1. 算法原理：

对每条直线分三种状况处理：
1）若点P₁和P₂彻底在裁剪窗口内，“简取”之。 

2）若P₁（x₁，y₁）和P₂（x₂，y₂）均在窗口外，且知足下列四个条件之一，“简弃”。

x₁ < x_left       且      x₂ < x_left

x₁ > x_right     且      x₂ > x_right

y₁ < y_bottom  且      y₂ < y_bottom

y₁ > y_top       且      y₂ > y_top

3）若是直线段既不知足“简取”条件，也不知足“简弃”条件，须要对直线进行分段，而后判断是“简取”仍是“简弃”。

 2. 编码

1° 每条线段的端点都赋以四位二进制码D₃D₂D₁D_{0，编码规则以下：}

若 x < x_left，则D₀ = 1，不然D₀ = 0；——对应左边界

若 x > x_right，则D₁ = 1，不然D₁ = 0；——对应右边界

若 y < y_bottom，则D₂ = 1，不然D₂ = 0；——对应下边界

若 y > y_top，则D₃ = 1，不然D₃ = 0；——对应上边界

窗口及其延长线所构成了9个区域。根据该编码规则：

2° 裁剪一条线段时，先求出端点p₁和p₂的编码code₁和code₂，而后进行二进制“或”运算和“与”运算

1）若code₁丨code₂ = 0，对直线段应简取；

2）若code₁ & code₂ ≠ 0，对直线应简弃；

3）若上述两条件均不成立，则需求出直线段与窗口边界的交点，在交点处把线段一分为二；

下面根据该算法步骤裁剪如图所示的直线段P₁P₂，按照左右上下的顺序求出直线段与窗口左边界的交点为P₃，P₁P₃必在窗口外，可简弃。对P₂P₃重复上述处理。

剩下的直线段P₃P₄再进一步判断，code₁ 丨code₂ = 0，全在窗口中，简取。

3. 算法评价：比较适合两种状况，一是大部分线段彻底可见；二是大部分线段彻底不可见。

 2、中点分割算法

1. 算法思想：和Cohen-Sutherland算法同样首先对直线段的端点进行编码，而后经过二分逼近来肯定直线段与窗口的交点。

2. 步骤：

1° 对直线段的端点进行如Cohen-Sutherland算法同样的编码，符合简取条件简取，符合简弃条件简弃；

2° 若是不符合简取和简弃条件，则二分求中点，分红两条线段，若中点不在窗口内，则把中点里窗口边界最远点构成的线段丢掉，保留另外一半；

3° 重复步骤1°2°直到中点与窗口边界的坐标值在规定的偏差范围内相等；

 

 三、Liang-Barsky算法

1. 核心思想：

1）直线方程用参数方程表示；

      x = x1 + u · (x2 - x1) = x1 + ∆x · u

      y = y1 + u · (y2 - y1) = y1 + ∆y · u   (0 ≤ u ≤ 1)

2）把被裁剪的直线段当作是一条有方向的线段，把窗口的四条边分红两类：入边和出边。

3）裁剪结果的线段起点就是直线和两条入边的交点以及始端点三个点里参数u最大的点；

      裁剪线段的终点是和两条出边的交点以及终端点三个点里参数u最小的点。

      若是用u₁，u₂分别表示线段（u₁ ≤ u₂）可见部分的开始和结束，则有：

      u₁ = max(0, u_l, u_b)      u₂ = min(1, u_t, u_r)

2. 参数：

变形得

继续变形得

令：

’3. 步骤：

1° 输入直线段的两端点坐标(x₁, y₁)、(x₂, y₂)，以及窗口的四条边界坐标：x_l, x_r, y_t, y_b；

2° 若∆x = 0，则P₁=P₂=0，此时进一步判断是否知足q₁<0或q₂<0，若知足，则该直线不在窗口内，跳转7°结束；不然，知足q₁≥0且q₂≥0，则进一步计算Umax和Umin：

Umax = max（0，U_k丨_pk<0）  Umin = min（1，U_k丨_pk>0）

其中U_k = q_k / p_k  （p_k ≠ 0，k = 3,4），算法跳转5°；

3° 若∆y = 0，则P₃=P₄=0，此时进一步判断是否知足q₃<0或q₄<0，若知足，则该直线不在窗口内，跳转7°结束；不然，知足q₃≥0且q₄≥0，则进一步计算Umax和Umin：

Umax = max（0，U_k丨_pk<0）  Umin = min（1，U_k丨_pk>0）

其中U_k = q_k / p_k  （p_k ≠ 0，k = 1,2），算法跳转5°；

4° 若上述两条均不知足，则有P_k≠0（k=1,2,3,4），此时进一步计算Umax和Umin：

Umax = max（0，U_k丨_pk<0）  Umin = min（1，U_k丨_pk>0）

其中U_k = q_k / p_k  （p_k ≠ 0，k = 1,2,3,4）；

5° 求得Umax和Umin后，进行判断：若Umax>Umin，则直线在窗口外，跳转7°；若Umax小于等于Umin，利用直线的参数方程求得所须要取得两端点；

6° 利用直线扫描转换算法绘制在窗口内的直线段；

7° 算法结束。

4. 评价：

1）若是被裁剪的图形大部分线段要么在窗口内或者要么彻底在窗口外，不多贯穿窗口的。Cohen-Sutherland算法效果很是好；通常状况下Liang-Barsky算法的效率则优于Cohen-Sutherland算法；

2）Cohen-Sutherland算法和Liang-Barsky算法只能运用于矩形窗口。