自编码器及其tensorflow实现

自编码器理论 自编码器（AutoEncoder）顾名思义，就是能够用自身的高阶特征编码本身。自编码器实际上也是一种神经网络，它的输入和输入的维度是同样的。借助稀疏编码的思想，目标是使用稀疏的一些高阶特征从新组合来重构本身。 早年在关于稀疏编码（Sparse Coding）的研究中，经过对大量黑白风景照片提取16*16的图像碎片分析，研究发现几乎全部的图像碎片均可以由64种正交的边组合获得，而且组合

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