自编码器（AutoEncoder）入门及TensorFlow实现

自编码器（Autoencoder,AE）,是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征，而后经过这种表征来重构输出。python 自编码器由两部分组成：算法 编码器（encoder）:这部分能将输入压缩成潜在空间表征，能够用编码函数h=f(x)表示。网络 解码器（decoder）:这部分重构来自潜在空间表征的输入，能够用解码函数r=g(h)表示。dom 所以，

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