漫谈autoencoder：降噪自编码器/稀疏自编码器/栈式自编码器（含tensorflow实现）

0. 前言   在非监督学习中，最典型的一类神经网络莫过于autoencoder(自编码器)，它的目的是基于输入的unlabeled数据 X={x(1),x(2),x(3),...} X = { x ( 1 ) , x ( 2 ) , x ( 3 ) , . . . } ，经过训练获得数据的一个降维特征表达 H={h(1),h(2),h(3),...} H = { h ( 1 ) , h ( 2

>>阅读原文<<