LeNet-5及其TensorFlow实现

本篇主要介绍CNN开山之做，1998年LeCun的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition及其基于TensorFlow GPU 1.3.0 rc1版本的实现。 LeNet-5采用上图架构。共7层，分别为卷积——最大池化——卷积——最大池化——全链接*3。保留了LeNet-5中的大部分细节，未加入dropout，最后一层改用sof

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