lenet5 结构 及 pytorch、tensorflow、keras（tf）、paddle实现

背景 lenet5网络源自于Yann LeCun的论文“Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition” ，起初被应用于银行支票的手写符号识别，经调整后对广泛应用于手写数字的识别   网络结构 常用的对minst数据集进行识别的lenet5网络结构如下 在网上查询过程中发现对lenet5有 3卷积2连接、2卷积3连接两种，版本，在原始

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