Python3入门机器学习 - 混淆矩阵、精准率、召回率

在分类问题中，预测准确度如果简单的用预测成功的概率来代表的话，有时候即使得到了99.9%的准确率，也不一定说明模型和算法就是好的，例如癌症问题，假如癌症的发病率只有0.01%，那么如果算法始终给出不得病的预测结果，也能达到很高的准确率 混淆矩阵 二分类问题的混淆矩阵 以癌症为例，0代表未患病，1代表患病，有10000个人： 癌症问题的混淆矩阵 精准率和召唤率 代码实现 #准备数据 import n

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