今天给你们分享《深度强化行动中的学习》，这本书将教咱们如何根据自身环境的直接反馈对可适应和改进的AI代理进行编程。在这个示例丰富的教程中，咱们将经过挑战有趣的挑战（如迷宫导航和玩视频游戏）来掌握基础和高级DRL技术。在此过程当中，咱们将使用核心算法（包括深度Q网络和策略梯度）以及行业标准工具（例如PyTorch和OpenAI Gym）进行工做。算法
重点说明：随书同时提供代码，能够让你动手测试改进。编程
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Alexander Zai是Amazon AI的机器学习工程师。布兰登·布朗（Brandon Brown）是机器学习和数据分析博客做者。过去三年来，他在outlace.com上发表了大量有关机器学习的博文。机器学习
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你们能够在：https://www.manning.com/books/deep-reinforcement-learning-in-action在线阅读。spa
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从以上图片展现能够看出，内容能够说是很是的丰富而又全面，不管是小白仍是老司机，都是一份很是不错的学习资料。
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本文分享自微信公众号 - Python与算法之美（Python_Ai_Road）。
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