模式识别笔记（二）——贝叶斯（最小错误和最小风险）

统计模式识别方法，计算逆向概率 贝叶斯法则：当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。 1. 最大后验概率决策（最小错误率决策Minimum-error-rate Bayes classification） 先验概率： 类条件概率： 后验概率：   最大后验概率决策： 后验概率形式 条件概率形式 似然比形式 最大后验概率使平均误差概率达到最小； 后验概率越集中，

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