两类（M=2）情况的贝叶斯最小风险判别

两类（M=2）情况的贝叶斯最小风险判别 选M=2，即全部的模式样本只有ω1和ω2两类，要求分类器将模式样本分到ω1和ω2两类中，则平均风险可写成： 当分类器将x判别为ω1时： 当分类器将x判别为ω2时： 若r1(x)<r2(x)，则x被判定为属于ω1，此时： 即

>>阅读原文<<