PCA主成分分析-从五个点说起-最大方差法

PCA(Principal Components Analysis,主成分分析)是降维规约技术中的常用方法。目的：找出一个更好捕获数据变异性的，新的维（属性）集合。或者说，所选取的第一维要尽可能的多获取数据的变异性。第二维与第一个正交，并且尽可能地多捕获剩余的变异性，如此下去。 PCA主成分分析-从五个点说起（代码为R） 现有如下五个点： 为了便于计算方差和写方差，将原点移动至中心点，此时的绝对距

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