期望E，方差D，协方差Cov，主成分分析PCA
期望E，方差D，协方差Cov，主成分分析PCA，应用于图像分类识别 1、期望方差的理解 2、协方差与协方差矩阵 3、数据降维的需求背景 4、PCA就是从解决特征之间的相关性入手，剔除冗余特征 PCA的细节 1、期望方差的理解 关于此主题，网上可以搜到很多，我写下来的目的是让自己理解透彻一些。同时，也发现自己学生时代学习的数学知识，仅仅停留在单纯的计算上，几乎没有联系实际，更不用说在具体问题上去利用
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