PCA(主成分分析方法)

  目录算法 1. 降维问题机器学习 2. 向量与基变换函数 2.1 内积与投影学习 2.2 基优化 2.3 基变换的矩阵3d 3. 协方差矩阵及优化目标blog 3.1 方差ip 3.2 协方差ci 3.3 协方差矩阵资源 3.4 协方差矩阵对角化 4. 算法与实例 4.1 PCA算法 4.2 实例 5. 讨论       PCA(Principal Component Analysis)是经常
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