逻辑斯蒂回归

有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合的过程称作回归。 逻辑斯蒂回归是针对线性可分问题的一种易于实现而且性能优异的分类模型，是使用最为广泛的分类模型之一。假设某件事发生的概率为p，那么这件事不发生的概率为(1-p)，我们称p/(1-p)为这件事情发生的几率。取这件事情发生几率的对数，定义为logit§，所以logit§为 我们需要确定对应的系数 ———————————————— 其

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