概率论与数理统计学习笔记——第三十七讲——中心极限定律

  1. 问题的引入   2. n个独立同分布的均匀分布随机变量的和（变量数量越多，则概率密度函数曲线越接近正态分布曲线）   3. 独立同分布的中心极限定理（CLT）   4. 德莫弗—拉普拉斯中心极限定理及其应用示例

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