机器学习——贝叶斯网络

贝叶斯网络 贝叶斯网络（Bayesian Networks）也被称为信念网络（Belif Networks）或者因果网络（Causal Networks），是描述数据变量之间依赖关系的一种图形模式，是一种用来进行推理的模型。贝叶斯网络为人们提供了一种方便的框架结构来表示因果关系，这使得不确定性推理变得在逻辑上更为清晰、可理解性强。 对于贝叶斯网络，我们可以用两种方法来看待它：首先贝叶斯网表达了各个

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