对象的大小在神经网络中被激活的层次的思考

一 背景 神经网络用于物体检测比较成熟，现在的研究开始朝着精细化的分类识别进行。将检测的问题简化一下，变成单个类别的识别检测问题，比如人脸检测。 二 问题 以faster rcnn为代表的主流物体检测网络表现的很成功，但是速度较慢，对小物体的识别能力有限。后来发展出来的SSD与同时代的YOLO以提高速度为目的。而后，网络的研究发展开始转向精度与速度并行，比如FPN，RON，SSH还有他们是徒子徒孙

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