关于卷积神经网络细节的深入理解

关于卷积神经网络细节的深入理解 文章目录 Ⅰ.关于softmax,Cross-Entropy Loss,Hinge Loss,L2正则化基本概念的深入理解: 1.Softmax: 2.Cross-Entropy Loss: 3.Hinge Loss: 4.L2 norm: 5.梯度的计算: 6.优化(OPtimization): Ⅱ.反向传播(Backpropagation intution)的深
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