深度解析卷积神经网络的实现细节

一、卷积神经网络概述   卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的，这是由局部感知原理所启发的；另一方面权重是共享的（即相同的），即在利用一个滤波器提取图像的特征时使用的权重是同一个。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物神经网络，这降低了神经网络模型的复杂度，减少了权值的数量。   下面以单层神经网络为例来简述卷积神经网

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