神经网络hash码论文笔记
Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval 首先通过ImageNet进行训练，通过迁移学习的方法，保留包括F7之前的参数，在F7之后添加一层hash编码层，最后是分类层。Hash编码层通过sigmoid，映射到0~1，最后通过0.5阈值二值化为{0，1}。 思想是，通过hash编码层得到每张图像的hash码，然后通过LSH
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