【笔记】神经网络(一)

此篇为coursera上机器学习公开课笔记 一、适用范围 非线性分类问题（特征变量较多，如果用逻辑回归或者线性回归多项式中项数过多） 二、模型： 神经元： hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx，我们称这是一个以S型函数作为激励函数的人工神经元 每个神经元都是一个学习模型，它采纳一些特征作为输入，并产生一个输出，θ在神经网络中也叫做权重 神经网络： 参数： 三、前向传播 映射关系： 所以θ的行

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